• Experience. 项目经验

    工作项目

    • 蚂蚁集团 · 蚂蚁保保险科技 2024.06 - 至今

      先后以项目负责人身份推进 MCP 与保险快查;2026.09 起负责统一 Agent Harness 平台(大保),项目制协同 3 名同学建设评测、实验与发布能力。

      • 统一 Agent Harness 平台(大保) 2026.09 - 至今

        以项目负责人身份协同 3 名同学,在已有初版雏形基础上持续建设统一的 Agent 评测、实验与发布平台;已接入 蚁小保、保险快查,初步跑通 监控 → Bad Case 预警 → 根因分析 → 责任域定位 → 沙箱验证 → 发布 → 监控闭环,持续完善 Harness 架构、评测资产与发布门禁。

      • 保险快查 · 应用架构 / 上下文 / 页面 AIGC 2025.06 - 2026.08 Demo

        保险快查架构任蚂蚁保首页垂搜入口项目负责人,应用侧协同 2 名同学,并协调算法 1 人、搜推 2 人、前端 3 人跨部门交付;主导总体架构与生产链路,将应用拆分为 上下文沉淀、页面 AIGC、Chatbot,以 Runtime-Executor-SessionPool 统一承载多条生产链路并部分复用于风控、保后业务。服务 800 万 Agent MAU,在线链路峰值约 2000 RPM。

        将原始条款、OCR 材料和产品事实生产为结构化上下文,供页面 AIGC 与 Chatbot 调度;在约 2 万产品、十万级任务规模下,通过长程调度、自动重试和质量校验实现离线任务最终交付成功率 100%。页面采用离线 / 在线混合生产;评估器从完整度、忠实度、逻辑表达与合规四方面对 200+ 样本滚动评测,准确率约 98%。元评测以 RCR(重复评测一致率)衡量稳定性,当前约 90%;从零建立 ESF(专家判分复现率)机制,按 Checkpoint 对齐专家判分,当前约 70%。

      • Chatbot · 品池 RAG / Embedding / A2UI 2025.06 - 2026.08 Demo

        Chatbot 分为选品与对品表达:Agentic Search 选品由算法 / 搜推同学负责并复用本人建设的 Harness;本人负责品池 RAG / Embedding 工程链路,完成 Query 向量化、Elasticsearch 召回、三路并发降级与产品材料原文导航。

        主导 A2UI 后端协议与事件流,通过全栈 Demo 验证并确定协议,以事件驱动前端团队实现交互式卡片与货架;本人负责协议和后端链路,前端团队负责具体渲染,实现比固定 UI 更复杂、灵活的生成式交互。

      • MCP / Tool Calling 工具链 2024.12 - 2025.06 Demo

        存量百余 HTTP / HSF 服务无法被 Agent 稳定消费——主导 MCPBridge 与蚂蚁保领域 MCP Server 建设,将业务数据、规则、检索和分析能力服务化为可复用 Tool。

        设计统一 Tool Schema、工具发现、参数构造、错误回传和上下文补全流程,以 OneAgent + MCPs 范式复用领域能力,降低新 Agent 接入存量业务系统的工程成本。

    • 淘天集团淘工厂 2021.06 - 2024.06

      参与业财一体化与售前 AI 模块建设,覆盖复杂数据平台、RAG 知识库、智能问答、推荐和业务自动化链路。

      • RAG 知识库与智能问答链路 2023.10 - 2024.06 Demo

        知识库架构建设多源融合 RAG 知识库全链路,整合商家、小二、算法推荐、未命中四类知识源,支撑淘工厂全品类售前售后智能问答。

        设计多路召回、LLM 重排、答案生成与未命中反馈闭环,将检索、推荐、问答与运营反馈连接为可持续迭代的数据产品链路。

      • 钱账票一体化数据平台 2022.10 - 2023.10 Demo

        主牵“结算、账单、供应商开票”三业务自动化与一体化,覆盖十余计费场景、百亿量级数据(MaxCompute / PostgreSQL / BigTable)。

        自研领域 DSL 抽象计费与账务规则,将烟囱式开发周期压缩至一周;项目作为最佳实践发表于《阿里技术》,沉淀复杂数据链路建模、问题排查和跨团队交付经验。

    开源贡献

    • MCPAdvisor 2025.05 Demo SourceCode

      MCPAdvisor 黑客松现场MCP 生态快速膨胀但安装方式碎片化、工具发现成本高——开发 MCPAdvisor,以 MCP 管理 MCP:自然语言意图驱动,自动检索、评估并安装合适的 MCP Server。

      项目聚焦 Agent Tool Discovery / Tool Selection / Tool Installation,获 2025 OceanBase AI 黑客松二等奖(队长)。

    • WritingHelper 2021.02 Demo SourceCode

      从 0 独立开发 VS Code 写作辅助插件,基于 LSP 协议、Trie 与责任链实现英语词伙自动补全、中文互译等能力,累计 16000+ 下载使用。

      这是本人较早的 IDE / Coding Tool 工程化实践。

  • Skill. 技能清单
    • Agent Harness / Runtime:Runtime、Executor、Session Pool、事件流、工具调度、长程任务治理、会话状态与故障复盘

    • Agent 应用 / AIGC:结构化上下文生产、离线 / 在线混合生成、A2UI 协议及复杂金融场景交付

    • Evaluation / RAG / MCP:生成与元评测闭环、向量召回与原文导航、Tool Schema 与领域 MCP Server

    • 工程与数据平台:Python / Java / React,PostgreSQL、Elasticsearch、MaxCompute、Flink、MySQL、BigTable