王艺辉

工作项目

• 蚂蚁集团 · 蚂蚁保保险科技 2024.06 - 至今

  面向支付宝保险查查 / 保险快查 AI Agent 与蚂蚁保 MCP 工具链，负责 800 万 MAU 复杂金融保险场景下的 Agent Harness、工具调用、上下文工程、评测与可靠性体系建设。

  • 保险查查 · Agent Harness / Runtime 说明

    主导 800 万 MAU 支付宝保险查查的通用 Agent Harness，将保险产品解读、评测、质量校验和页面 AIGC 统一到 Runtime-Executor-SessionPool 执行模型。

    抽象 Thread / Run / Step / Event / Artifact / Checkpoint，支持流式输出、状态恢复、工具调用追踪、执行审计与问题复盘；通过 Strategy-Experiment-Verify 闭环管理 Prompt、工具和 Workflow 迭代。

  • MCP / Tool Calling 工具链 说明

    存量百余 HTTP / HSF 服务无法被 Agent 稳定消费——主导 MCPBridge 与蚂蚁保领域 MCP Server 建设，将业务数据、规则、检索和分析能力服务化为可复用 Tool。

    设计统一 Tool Schema、工具发现、参数构造、错误回传和上下文补全流程，支撑 OneAgent + MCPs 领域 Agent 范式；平台化经验可迁移到量化研究中的行情 / 因子 / 回测 / PnL 分析等内部系统接入。

  • 风控案件分析 AI Agent 说明

    面向保险核赔与反欺诈案件，设计多 Agent 案件分析工作流，将资料收集、线索抽取、风险推理、报告生成和结论复核沉淀为可复用研究链路。

    采用 PEER 组织 Facade / NER / Planner / Executing / Review Agent，结合 RAG、向量库、结构化规则和证据链生成可追溯分析报告，并以事实一致性、证据覆盖率、阳性发现率等指标评估输出质量。

  • AI Coding / Research Automation 方法论 说明

    在阿里集团奇点学堂分享 Claude Code 实战，沉淀 Issue → 探索 / 计划 → TDD → 实现 → Review → 修复 → Slash Command 的 AI Coding 闭环。

    使用 CLAUDE.md、Hooks、MCP、Subagents、Headless CI/CD 和 Git Worktree，将重复工程流程转化为可组合、可审计的自动化能力，并沉淀权限、上下文、测试、回归与人工审查机制。

• 淘天集团淘工厂 2021.06 - 2024.06

  参与业财一体化与售前 AI 模块建设，覆盖复杂数据平台、RAG 知识库、智能问答、推荐和业务自动化链路。

  • RAG 知识库与智能问答链路 说明

    建设多源融合 RAG 知识库全链路，整合商家、小二、算法推荐、未命中四类知识源，支撑淘工厂全品类售前售后智能问答。

    设计多路召回、LLM 重排、答案生成与未命中反馈闭环，将检索、推荐、问答与运营反馈连接为可持续迭代的数据产品链路。

  • 钱账票一体化数据平台 说明

    主牵“结算、账单、供应商开票”三业务自动化与一体化，覆盖十余计费场景、百亿量级数据（MaxCompute / PostgreSQL / BigTable）。

    自研领域 DSL 抽象计费与账务规则，将烟囱式开发周期压缩至一周；项目作为最佳实践发表于《阿里技术》，沉淀复杂数据链路建模、问题排查和跨团队交付经验。

开源贡献

• MCPAdvisor 2025.05 Demo SourceCode

  MCP 生态快速膨胀但安装方式碎片化、工具发现成本高——开发 MCPAdvisor，以 MCP 管理 MCP：自然语言意图驱动，自动检索、评估并安装合适的 MCP Server。

  项目聚焦 Agent Tool Discovery / Tool Selection / Tool Installation，获 2025 OceanBase AI 黑客松二等奖（队长）。

• WritingHelper 2021.02 Demo SourceCode

  从 0 独立开发 VS Code 写作辅助插件，基于 LSP 协议、Trie 与责任链实现英语词伙自动补全、中文互译等能力，累计 15000+ 下载量。

  这是本人较早的 IDE / Coding Tool 工程化实践。