王艺辉

开源贡献

• MCPAdvisor 2025.02 Demo SourceCode

  MCP 生态快速膨胀但安装方式碎片化、工具发现成本高——开发 MCPAdvisor，以 MCP 管理 MCP：自然语言意图驱动，自动检索、评估并安装最合适的 MCP Server，解决 AI Coding 工具链搭建痛点。

  获 2025 OceanBase AI 黑客松二等奖（队长）。

• WritingHelper 2021.02 Demo SourceCode

  发现雅思词伙写作工具市场空白，从 0 独立开发上线。基于 LSP 协议、字典树与责任链，实现英语词伙自动补全、中文互译等功能。

  目前 15000+ 下载量，是本人最早的 IDE 插件工程化实践。

工作项目

• 蚂蚁集团 · 蚂蚁保保险科技 2024.06 - 至今

  负责支付宝保险查查 AI Agent 应用 —— 全中国首个全险种 Agent 解读产品，MAU **800万**。主导通用智能体系统架构、**AI Coding** 工程体系及 MCP 工具链建设。

  • 保险查查 · 通用智能体系统 说明

    针对各业务 Agent 烟囱式开发、缺乏可复用基础设施的痛点，主导设计 Agent Runtime-Executor-SessionPool 三层通用智能体架构，特别地基于 LangGraph 实现类Claude Code 的 通用Agent Loop, 支撑支付宝保险查查 （800 万 MAU）与创新地页面 AIGC实时可视交互。

    落地 Harness Engineering（Strategy-Experiment-Verify 闭环），实现研发需求 100% 由 AI 交付；以 AI Coding 工作流驱动从设计稿到前端组件的全程提效，形成可复制 AI 质量体系。项目作为最佳实践发布于《阿里云开发者》。

  • MCP 相关工作 说明

    存量百余 HTTP/HSF 服务无法被 Agent 直接消费——主导 MCPBridge 建设将其 MCP 化，设计蚂蚁保领域 MCP Server，基于 OneAgent + MCPs 范式沉淀跨业务可复用工具链，新业务 Agent 接入周期大幅压缩。

• 淘天集团淘工厂 2021.06 - 2024.06

  参与业财一体、负责"钱账票一体化"工程建设；后与 mentor 从 0 主导淘工厂售前 AI 模块，涵盖 RAG 知识库、问答、推荐等智能化链路。

  • 知识库链路建设 说明

    客服答案命中率低、知识源分散——建设多源融合 RAG 知识库全链路（多路召回 + LLM 重排 + 生成），整合商家、小二、算法推荐、未命中四类知识源，打通规模化有效答案生产闭环，支撑淘工厂全品类售前售后智能问答。

  • 钱账票一体化 说明

    主牵"结算、账单、供应商开票"三业务自动化与一体化，覆盖十余计费场景、百亿量级数据（MaxCompute / PostgreSQL / BigTable）。自研领域 DSL 将烟囱式开发周期压缩至一周；项目作为最佳实践发表于《阿里技术》。