文档
安装 Harbor Self-Evolving，理解证据模型，运行两条评测路径并检查精确契约。
选择与你的问题匹配的路径：
- 安装并开始：把 Plugin、Adapter 与 Skill 安装到选定 DSH profile。
- Historical 诊断：从最近完成的 Session 学习，但不把它当晋级证据。
- Candidate 评测：冻结身份，运行可比回归并应用 policy。
- Plugin Workbench：理解 Context、Evidence、Artifact 与受审动作。
- 核心概念：理解 valid score、raw reward 与 coverage 为何不可互换。
- 架构：检查协议、执行环境与信任边界。
- 19 工具参考：查阅每个 Agent 工具与批准边界。
- 安全：运行不可信 Task 前先了解限制。
重要
版本基线：Harbor Self-Evolving 0.9.7（Beta），兼容 Harbor >=0.21,<0.22。未打 tag checkout 的开发预览行为单独标注。
把 registry 正式版安装到选定 DSH profile，重启，验证 Plugin，并选择评测路径。
诊断真实 Session、运行 Candidate 回归并治理 Evaluator。
在 DSH 原生 Workbench 中导航，绑定页面上下文，检查证据，并在执行前审阅动作。
用中文解释 Dataset、Generator、Evaluator、Optimizer、训练/验证/测试集、元评测、可信分数与晋级语义。
DSH Plugin、Skill、Python Adapter、两套 Context 协议、执行环境与确定性 Gate。
Plugin 保护什么、哪些仍需信任、哪些数据可能离机，以及 Harbor 为何永不部署。
诊断安装、profile、Dataset、Context、Historical 与执行环境问题，不夸大成功。