01 / DSH PLUGIN
在 Agent 已经工作的地方工作
◇ 原生工具、Workbench、上下文与受审动作
- 19 个严格工具覆盖安装、诊断、评测、治理与 Gate。
- Web UI 展示 Trial、Evidence、Artifact、Operation 与 Settings。
- Agent 侧 mutation 需要一次性批准；读取保持限量与脱敏。
Plugin 把 DSH 交互连接到不可变的 Harbor 评测身份。
可核对的事实
一套完整评测面，而不是魔法循环
3个协作交付物DSH Plugin · Skill · Python Adapter
19个严格 Agent 工具10 个审批写操作 · 9 个只读/内存操作
2条评测路径Historical 诊断 · Candidate 回归
1个确定性 Gate与 Optimizer 保持分离
三个交付物，一份契约
DSH 原生体验，Harbor 级证据
每一层都有窄职责，也都有明确的信任边界。
02 / BUNDLED SKILL
编排流程，但不隐藏边界
◇ 识别 → 诊断 → 单次改动 → 回归 → Gate
- 没有 Dataset 时，从最近完成的 Session 开始。
- 昂贵 Job 前先固定 Candidate、Dataset、Stack 与 Context 身份。
- 从不把 Gate 说成部署权限。
官方 Skill 由本项目维护，不表示 DeepSeek 官方背书。
03 / PYTHON ADAPTER
通过 Harbor 评测模型运行
◇ Generator · Evaluator · Optimizer · Gate
- 0.9.7 默认 Host 执行；Docker 为显式 opt-in。
- Candidate Context v3 与 Historical Context v2 是不同协议。
- Job 记录稳定身份与 typed evidence，供后续比较。
身份与证据成为可检查 Artifact，而不是宣传文案。
两条入口
从真实问题开始，以受控决策结束
诊断最近 Session
预览 DSH 可见历史的限量脱敏投影；披露 Judge 与数据边界；确认；每条 Session 生成一个 Trial。
冻结 Candidate
回归前固定 Candidate，并绑定 Dataset、Evaluation Stack、runtime 与 Context 身份。
只改一个受控面
通过显式 diff 改进 Agent 或 Evaluator，再运行可比证据。
应用 Gate
对固定 Gate 输入，PROMOTE / REJECT 是确定性建议；部署仍由外部 CI/CD 决定。
设计原则
进步必须可检查
先身份，后分数
比较前固定 Candidate、Dataset、Evaluation Stack、runtime 与 Context。
先有效性，后平均值
无效证据、abstention、coverage 与 raw reward 保持区分。
一次只改一个面
每轮只有一个受审改动，才能保留归因。
权限可见
mutation、provider 访问与本地执行分别披露边界。
证据胜于断言
每个发布主张都回链源码、测试或带标签归档。
Gate 不是部署
晋级建议与生产权限刻意分离。
先讲边界
Harbor Self-Evolving 做什么，又不做什么
这是容器镜像仓库 CNCF Harbor 吗？
不是。本项目的 Harbor 指面向 DeepSeek Harness Agent 的评测与受控进化运行时。
每个完成的 Job 都会让 Agent 进步吗？
不会。Job 完成只是执行状态；有效分数、可比性、策略阈值和 Gate 才决定是否建议晋级。
Gate 是确定性的吗？
对固定输入，Gate 逻辑是确定性的；Candidate 与 Judge 模型输出仍可能随机，因此重复 Job 可能不同。
PROMOTE 会自动部署吗？
不会。Harbor 产出证据与建议；外部 CI/CD 或人工 owner 保留部署与 Champion 权限。
Host 模式是沙箱吗？
不是。默认 Host 模式不提供容器隔离、用户切换、网络策略或 CPU/内存限制，任务以当前用户权限直接运行。
这是 DeepSeek 官方背书吗？
不是。官方 Skill 由本项目维护，不表示 DeepSeek 官方背书。
普通安装
一条命令，然后重启 DSH
npx --yes dsh-harbor-evolution@latest setup --project-root "$PWD"请在业务 Agent 工作区运行；源码安装仅供贡献者使用。
从你已经拥有的证据开始。评测最近完成的 Session，或带上明确 Candidate 与 Dataset 运行可比回归。